Akkuraatheid binne die steekproef in vergelyking met akkuraatheid buite die steekproef is 'n fundamentele konsep in diep leer, en die verstaan ​​van die onderskeid tussen hierdie twee metrieke is van sentrale belang vir die bou, evaluering en ontplooiing van neurale netwerkmodelle met behulp van Python en PyTorch. Hierdie onderwerp hou direk verband met die kerndoelwit van masjienleer en diep leer: om modelle te ontwikkel wat