Watter sekuriteitsmaatreëls is in plek om die data tydens die etiketteringproses in die data-etiketteringsdiens te beskerm?
Die data-etiketteringsproses in die Google Cloud AI-platform se Cloud AI-data-etiketteringsdiens sluit 'n reeks sekuriteitsmaatreëls in om die beskerming van data te verseker. Hierdie maatreëls is ontwerp om die vertroulikheid, integriteit en beskikbaarheid van die gemerkte data te beskerm, en sodoende die vertroue en privaatheid van die gebruikers te behou.
Om mee te begin, gebruik die data-etiketteringsdiens robuuste verifikasie en toegangskontroles. Slegs gemagtigde personeel kry toegang tot die etiketteringplatform, en hul optrede word aangeteken en gemonitor. Google Cloud Identity and Access Management (IAM) maak voorsiening vir fyntoeganklike toegangsbeheer, wat administrateurs in staat stel om rolle en toestemmings te definieer en te bestuur. Deur toegang tot sensitiewe data te beperk, verminder die diens die risiko van ongemagtigde toegang.
Verder word data in transito beskerm deur enkripsie. Wanneer data tussen die gebruiker se infrastruktuur en die etiketteringdiens oorgedra word, word dit geïnkripteer deur gebruik te maak van industriestandaard Transport Layer Security (TLS) protokolle. Dit verseker dat die data vertroulik en veilig bly terwyl dit vervoer word.
Wat databerging betref, gebruik die etiketteerdiens enkripsie in rus. Alle data wat binne die diens gestoor word, word outomaties geïnkripteer met behulp van Google Cloud se verstek enkripsiemeganismes. Hierdie enkripsie verseker dat die data beskerm bly selfs as ongemagtigde toegang tot die onderliggende berging-infrastruktuur plaasvind.
Benewens enkripsie, implementeer die etiketteerdiens data-isolasie. Elke gebruiker se data word logies geskei en in toegewyde hulpbronne gestoor, om te verseker dat daar geen vermenging van data tussen verskillende gebruikers is nie. Hierdie isolasie verhoed ongemagtigde toegang en help om die integriteit en privaatheid van die gemerkte data te handhaaf.
Om sekuriteit verder te verbeter, is die etiketteringdiens onderhewig aan gereelde sekuriteitsoudits en -beoordelings. Google Cloud ondergaan onafhanklike derdeparty-oudits om sy sekuriteitskontroles en voldoening aan industriestandaarde en -regulasies te assesseer. Hierdie oudits help om enige potensiële kwesbaarhede of areas vir verbetering te identifiseer, om te verseker dat die diens veilig en op datum bly.
Boonop voldoen die etiketdiens aan Google Cloud se omvattende stel sekuriteitsbeleide en -praktyke. Hierdie beleide dek verskeie aspekte van sekuriteit, insluitend insidentreaksie, kwesbaarheidsbestuur en databeskerming. Deur hierdie beste praktyke te volg, verminder die diens die risiko van sekuriteitsinsidente en verseker die beskerming van die gemerkte data.
Die Google Wolk KI-platform se Wolk KI-data-etiketteringsdiens bevat veelvuldige sekuriteitsmaatreëls om die data tydens die etiketteringproses te beskerm. Hierdie maatreëls sluit in robuuste verifikasie en toegangskontroles, enkripsie van data in transito en in rus, data-isolasie, gereelde sekuriteitsoudits en nakoming van omvattende sekuriteitsbeleide en -praktyke. Deur hierdie maatreëls te implementeer, verseker die diens die vertroulikheid, integriteit en beskikbaarheid van die data, wat die vertroue en privaatheid van die gebruikers handhaaf.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v Wolk AI Data-etiketteringsdiens:
- Wat is die aanbevole benadering om data-etiketteringstake te verhoog om die beste resultate en doeltreffende gebruik van hulpbronne te verseker?
- Hoe verseker die data-etiketteringsdiens hoë etiketteringkwaliteit wanneer verskeie etiketeerders betrokke is?
- Wat is die verskillende tipes etiketteringstake wat deur die dataetiketteringsdiens vir beeld-, video- en teksdata ondersteun word?
- Wat is die drie kernhulpbronne wat benodig word om 'n etiketteringstaak te skep deur die data-etiketteringsdiens te gebruik?